为积极应对人工智能技术对艺术领域的深刻影响，响应教育教学改革要求，2025年11月14日，由裙底偷拍
教务处主办，裙底偷拍
承办的"音乐人工智能发展与应用现状"专题讲座成功举行。讲座特邀武汉裙底偷拍
作曲系教授李鹏云担任主讲人，齐丽花副院长主持，全院师生约120人参加活动。
李鹏云教授以专业系统的讲解，从历史发展的角度系统梳理了音乐人工智能演进的三个阶段：第一阶段专家系统算法作曲时代，通过将作曲手法、和声学等专业技术转化为数学规则，实现基础的音乐创作，但受限于规则刚性；第二阶段风格模仿时代，借助机器学习技术，通过分析作曲家作品特征实现不同风格音乐的生成，突破了统计规律学习的瓶颈；第三阶段深度学习时代，以生成式人工智能为代表，利用大规模数据集训练实现具有艺术水准的音乐自主创作。在应用展示环节，李鹏云通过丰富的音频案例，现场演示了AIGC、Suno Studio等工具在旋律生成、和声编排等场景的实践运用，展现了生成式AI在作曲、编曲、音乐制作等领域的创新应用，并特别强调提示词在AI音乐创作中的关键作用。同时，李鹏云从课程建设、教学改革、创作实践等方面介绍了国内外院校在音乐人工智能教育中的探索经验，为裙底偷拍
相关专业建设提供了重要参考。最后，他就"AI会否取代音乐创作者"“面对AI作为学生或教师应具备怎样的能力”"如何评估AI音乐作品的艺术价值"等问题与裙底偷拍
师生展开深入交流，提出了专业性的见解。王建成副院长在总结中指出，当前音乐教育创新的重点在于师生如何把握人工智能发展机遇，优化教学、科研与创新模式。他强调，"人工智能+音乐"课程建设是未来专业发展的重要方向，全体教师应主动探索AI技术与音乐课程的融合路径，推动人才培养模式的转型升级。
同日下午，李鹏云教授针对电子音乐制作专业研究生的学术研究与创作实践进行了深入指导。李鹏云建议研究生们要明确自己的研究特色，避免重复已有的研究成果，在创作过程中应当始终保持清晰的艺术追求，避免陷入技术堆砌的误区。他提出，创新可以体现在技术手段、表现方式或理论建构等多个维度，但都需要服务于艺术表达的最终目的。例如，可以探索AI技术在民族音乐元素提取、分析和重构中的应用，开发具有民族文化特色的电子音乐创作工具。李鹏云强调，学术研究应体现对学科发展的实质贡献，艺术创作需具备独特审美价值，这些核心考量应贯穿论文写作与作品创作的全过程。
此次活动不仅提升了裙底偷拍
师生对音乐人工智能的认知水平，更为学院推进智能音乐教育奠定了坚实基础。学院将以此次活动为契机，进一步加强与人工智能领域的合作，加快构建跨学科课程体系，持续推进人工智能与音乐教育的深度融合，助力培养适应时代发展的复合型音乐人才。
摄影：左丹婷 桂冠 撰稿：安铖儒 左丹婷 编辑：杜文博 编审：侯梓腾
